{"id":46424,"date":"2021-05-27T10:23:04","date_gmt":"2021-05-27T08:23:04","guid":{"rendered":"https:\/\/zfl-lernen.de\/?page_id=46424"},"modified":"2024-04-26T10:18:24","modified_gmt":"2024-04-26T08:18:24","slug":"big-data-literacy","status":"publish","type":"online-kurs","link":"https:\/\/zfl-lernen.de\/en\/online-kurs\/big-data-literacy\/big-data-literacy\/","title":{"rendered":"Was bedeutet &#8222;Big Data Literacy&#8220;?"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><div class=\"vc_row wpb_row vc_row-fluid\"><div class=\"wpb_column vc_column_container vc_col-sm-12\"><div class=\"vc_column-inner\"><div class=\"wpb_wrapper\">\n\t<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t\t<h2>Was bedeutet &#8222;Big Data Literacy&#8220;?<\/h2>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<div class=\"vc_empty_space\"   style=\"height: 32px\"><span class=\"vc_empty_space_inner\"><\/span><\/div><div class=\"vc_row wpb_row vc_inner vc_row-fluid\"><div class=\"wpb_column vc_column_container vc_col-sm-3\"><div class=\"vc_column-inner\"><div class=\"wpb_wrapper\">\n\t<div  class=\"wpb_single_image wpb_content_element vc_align_right wpb_content_element\">\n\t\t\n\t\t<figure class=\"wpb_wrapper vc_figure\">\n\t\t\t<div class=\"vc_single_image-wrapper vc_box_circle  vc_box_border_grey\"><img decoding=\"async\" class=\"vc_single_image-img\" src=\"https:\/\/zfl-lernen.de\/wp-content\/uploads\/BigData_2_Visual-282x282.png\" width=\"282\" height=\"282\" alt=\"Hintergrundbild zum Online-Kurs Big Data Literacy\" title=\"BigData_2_Visual\" loading=\"lazy\" \/><\/div>\n\t\t<\/figure>\n\t<\/div>\n\n\t<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t\t<p><em><sup class=\"sup\">Foto: RAEng_Publications, Pixabay<\/sup><\/em><\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><div class=\"wpb_column vc_column_container vc_col-sm-9\"><div class=\"vc_column-inner\"><div class=\"wpb_wrapper\">\n\t<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t\t<p>In den bisherigen Kapiteln wurde beschrieben, was es bedeutet, in einer Datengesellschaft zu leben, wie sich die digitale Transformation als ein Wechselwirkungsdreieck darstellt, und was der Begriff Big Data bezeichnet. Einen kritischen Blick auf die Beziehung zwischen Big Data und wirtschaftlichen Verwertungsinteressen warf das vorangegangene Kapitel zum &#8222;\u00dcberwachungskapitalismus&#8220;.<\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"vc_empty_space\"   style=\"height: 20px\"><span class=\"vc_empty_space_inner\"><\/span><\/div>\n\t<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t\t<h3><strong>1. Bildungsziel: Selbstbestimmung in der digitalen Welt<\/strong><\/h3>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<div class=\"vc_empty_space\"   style=\"height: 20px\"><span class=\"vc_empty_space_inner\"><\/span><\/div>\n\t<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t\t<p>Wenn der Umgang mit digitalen Daten in unserer Welt unvermeidbar ist und dieser zugleich vielf\u00e4ltige Konsequenzen f\u00fcr unsere Entscheidungen und Handlungen hat, stellt sich die Frage, welche Lern- und Bildungsaspekte damit verbunden sind. Schlie\u00dflich geht es um ein selbstbestimmtes und souver\u00e4nes Leben in einer datafizierten Welt.<\/p>\n<p>Als begrifflicher Rahmen wird hier <strong>Big Data Literacy<\/strong> vorgeschlagen. Dieser bezeichnet <em>ein Bewusstsein und Verst\u00e4ndnis davon, wie Daten gesammelt, ausgewertet und verwendet werden und welche gesellschaftlichen Auswirkungen algorithmenbasierte Datensysteme haben<\/em>. Als eine kritische Kompetenz hinterfragt dieses Konzept die zunehmende Datafizierung und Algorithmisierung unserer Gesellschaft. Im Sinne einer digitalen Aufkl\u00e4rung fordert das Konzept einen m\u00fcndigen Umgang mit Digitaltechnologien ein und ber\u00fccksichtigt die politischen Implikationen.<\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<div class=\"vc_empty_space\"   style=\"height: 40px\"><span class=\"vc_empty_space_inner\"><\/span><\/div><div class=\"vc_row wpb_row vc_inner vc_row-fluid\"><div class=\"wpb_column vc_column_container vc_col-sm-2\"><div class=\"vc_column-inner\"><div class=\"wpb_wrapper\"><div class=\"vc_icon_element vc_icon_element-outer vc_do_icon vc_icon_element-align-right vc_icon_element-have-style\"><div class=\"vc_icon_element-inner vc_icon_element-color-white vc_icon_element-have-style-inner vc_icon_element-size-md vc_icon_element-style-rounded vc_icon_element-background vc_icon_element-background-color-black\" ><span class=\"vc_icon_element-icon fas fa-sort-alpha-down\" ><\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"wpb_column vc_column_container vc_col-sm-10\"><div class=\"vc_column-inner\"><div class=\"wpb_wrapper\">\n\t<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t\t<p>Nicht nur &#8222;Big Data Literacy&#8220;: Im Verlauf der p\u00e4dagogischen und medienwissenschaftlichen Diskussionen \u00fcber wichtige Kompetenzen bzw. &#8222;Literacies&#8220; im englischsprachigen Raum, entstanden eine ganze Reihe von Begriffen und Konzepten. Auf einige dieser Begriffe mit Bezug auf Daten und Big Data soll an dieser Stelle hingewiesen werden:<\/p>\n<ul>\n<li><em><strong><a href=\"https:\/\/www.bigdataliteracy.net\/glossar\/?rdp_we_resource=https%3A%2F%2Fwww.ds-glossar.de%2Fwiki%2FData_Literacy\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Data Literacy<\/a><\/strong>\u00a0&#8211; Die F\u00e4higkeit, Daten zu verstehen und aktiv und konstruktiv zu nutzen, wie sie besonders im Zusammenhang mit digitalen Umgebungen und dem Internet notwendig wird.<\/em><\/li>\n<li><em><strong><a href=\"https:\/\/www.bigdataliteracy.net\/glossar\/?rdp_we_resource=https%3A%2F%2Fwww.ds-glossar.de%2Fwiki%2FData_Infrastructure_Literacy_(Medienbildung)\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Data Infrastructure Literacy<\/a><\/strong> &#8211; F\u00e4higkeit, im Umgang mit Daten nicht nur auf technische oder numerische Aspekte zu achten, sondern auch die an der Erzeugung und Verarbeitung von Daten beteiligten Machtpositionen und Infrastrukturen kritisch zu reflektieren.<\/em><\/li>\n<li><em><strong><a href=\"https:\/\/www.bigdataliteracy.net\/glossar\/?rdp_we_resource=https%3A%2F%2Fwww.ds-glossar.de%2Fwiki%2FCreative_Data_Literacy_(Medienbildung)\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Creative Data Literacy<\/a><\/strong> &#8211; Zugang und F\u00e4higkeit, ohne gro\u00dfes technisches Vorwissen Daten lesen, analysieren und bearbeiten zu k\u00f6nnen. Zur Erlangung dieser F\u00e4higkeit k\u00f6nnen nach Catherine D&#8217;Ignazio spielerische, niedrigschwellige und zielgruppengerechte Methoden eingesetzt werden, um den Einzelnen im Umgang mit Daten handlungsorientiert zu erm\u00e4chtigen.<\/em><\/li>\n<li><em><strong><a href=\"https:\/\/www.bigdataliteracy.net\/glossar\/?rdp_we_resource=https%3A%2F%2Fwww.ds-glossar.de%2Fwiki%2FCritical_Big_Data_Literacy_(Medienbildung)\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Critical (Big) Data Literacy<\/a><\/strong> &#8211; Das Bewusstsein und Verst\u00e4ndnis davon, wie Daten gesammelt und verwendet werden, welche langfristigen Auswirkungen Datensysteme auf unsere Gesellschaft haben und welche Risiken und Problematiken mit dieser \u201aDatafizierung\u2018 einhergehen. Au\u00dferdem ein m\u00fcndiger Umgang mit digitalen Technologien und dem Internet.<\/em><\/li>\n<\/ul>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"vc_empty_space\"   style=\"height: 40px\"><span class=\"vc_empty_space_inner\"><\/span><\/div>\n\t<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t\t<h3><strong>2. Kritik und Grenzen\u00a0<\/strong><\/h3>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<div class=\"vc_empty_space\"   style=\"height: 20px\"><span class=\"vc_empty_space_inner\"><\/span><\/div>\n\t<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t\t<p><span class=\"author-a-z87zz81zz78zz66zkhk2mz90zto1z73znz86z\">Die Kritik an Big Data und die Erm\u00e4chtigung des Einzelnen mithilfe von Bildungsangeboten sehen sich mehreren Herausforderungen gegen\u00fcber: Dazu z\u00e4hlen die Intransparenz der Verarbeitungsprozesse von Daten (Algorithmen als Black-Box), die globale Verteilung der Daten, die Dynamik der Entwicklungen und die privatwirtschaftlichen Verwertungsinteressen und Machtpositionen der Internet-Konzerne. <\/span><\/p>\n<p><span class=\"author-a-z87zz81zz78zz66zkhk2mz90zto1z73znz86z\">Somit stellt sich die <\/span>Frage, wie tief ein grundlegendes Verst\u00e4ndnis \u00fcber Big Data reichen muss, damit informierte Entscheidungen \u00fcber diese algorithmischen Systeme m\u00f6glich sind. Mit Blick auf Big Data Literacy und konkrete Anwendungsfelder von Big Data Analytics Systemen und Automatischen Entscheidungssystemen lassen sich kritische Fragen stellen, wie beispielsweise:<\/p>\n<ul>\n<li>Woher kommen die gesammelten Daten und welche Qualit\u00e4t haben sie?<\/li>\n<li>Welche Daten werden einbezogen, welche nicht?<\/li>\n<li>Kann das Zustandekommen des algorithmisch erzeugten Ergebnisses erkl\u00e4rt und begr\u00fcndet werden?<\/li>\n<li>Ist der Algorithmus fair oder benachteiligt er bestimmte Personengruppen?<\/li>\n<li>Welchen Zweck hat das System?<\/li>\n<li>Wer hat mit welcher Absicht diesen Algorithmus entwickelt?<\/li>\n<\/ul>\n<p>Die umfassende Beantwortung dieser und weiterer Fragen kann m\u00f6glicherweise f\u00fcr den Einzelnen nicht zufriedenstellend gelingen, weil die dazu notwendigen Hintergrundinformationen fehlen oder das informatische Fachwissen nicht vorhanden ist. Derartige Fragen sind auch Gegenstand einer professionellen Technologiefolgenbewertung im Dialog mit den Systementwicklern und -verantwortlichen.\u00a0 In ihrer allgemeinen Ausrichtung tragen sie auch f\u00fcr B\u00fcrger*innen dazu bei, zu einer begr\u00fcndeten Position und selbstbestimmten Haltung gegen\u00fcber diesen datengetriebenen Technologien zu finden.<\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<div class=\"vc_empty_space\"   style=\"height: 40px\"><span class=\"vc_empty_space_inner\"><\/span><\/div><div class=\"vc_row wpb_row vc_inner vc_row-fluid\"><div class=\"wpb_column vc_column_container vc_col-sm-2\"><div class=\"vc_column-inner\"><div class=\"wpb_wrapper\"><div class=\"vc_icon_element vc_icon_element-outer vc_do_icon vc_icon_element-align-right vc_icon_element-have-style\"><div class=\"vc_icon_element-inner vc_icon_element-color-white vc_icon_element-have-style-inner vc_icon_element-size-md vc_icon_element-style-rounded vc_icon_element-background vc_icon_element-background-color-black\" ><span class=\"vc_icon_element-icon fas fa-magic\" ><\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"wpb_column vc_column_container vc_col-sm-6\"><div class=\"vc_column-inner\"><div class=\"wpb_wrapper\">\n\t<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t\t<p><em><a href=\"https:\/\/www.bigdataliteracy.net\/2021\/08\/09\/the-algorithm-literacy-project\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>The Algorithm Literacy Project<\/strong><\/a> &#8211; Ziel des Projekts ist die Sensibilisierung und Aufkl\u00e4rung von Kindern \u00fcber das Vorhandensein von Algorithmen und wie sie unsere digitalen Erfahrungen beeinflussen.<\/em><\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><div class=\"wpb_column vc_column_container vc_col-sm-4\"><div class=\"vc_column-inner\"><div class=\"wpb_wrapper\">\n\t<div  class=\"wpb_single_image wpb_content_element vc_align_left wpb_content_element\">\n\t\t\n\t\t<figure class=\"wpb_wrapper vc_figure\">\n\t\t\t<a href=\"https:\/\/www.bigdataliteracy.net\/2021\/08\/09\/the-algorithm-literacy-project\/\" target=\"_blank\" class=\"vc_single_image-wrapper   vc_box_border_grey\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"640\" height=\"418\" src=\"https:\/\/zfl-lernen.de\/wp-content\/uploads\/markus-spiske-cvBBO4PzWPg-unsplash-scaled-1024x668.jpg\" class=\"vc_single_image-img attachment-large\" alt=\"\" title=\"BiDaLL\" srcset=\"https:\/\/zfl-lernen.de\/wp-content\/uploads\/markus-spiske-cvBBO4PzWPg-unsplash-scaled-1024x668.jpg 1024w, https:\/\/zfl-lernen.de\/wp-content\/uploads\/markus-spiske-cvBBO4PzWPg-unsplash-scaled-300x196.jpg 300w, https:\/\/zfl-lernen.de\/wp-content\/uploads\/markus-spiske-cvBBO4PzWPg-unsplash-768x501.jpg 768w, https:\/\/zfl-lernen.de\/wp-content\/uploads\/markus-spiske-cvBBO4PzWPg-unsplash-1536x1003.jpg 1536w, https:\/\/zfl-lernen.de\/wp-content\/uploads\/markus-spiske-cvBBO4PzWPg-unsplash-2048x1337.jpg 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/><\/a>\n\t\t<\/figure>\n\t<\/div>\n\n\t<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t\t<p><em><sup class=\"sup\">Foto: Markus Spiske von Unsplash<\/sup><\/em><\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"vc_empty_space\"   style=\"height: 20px\"><span class=\"vc_empty_space_inner\"><\/span><\/div>\n\t<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t\t<h3>3. Konzeptuelle Rahmen<\/h3>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<div class=\"vc_empty_space\"   style=\"height: 40px\"><span class=\"vc_empty_space_inner\"><\/span><\/div><div class=\"vc_row wpb_row vc_inner vc_row-fluid\"><div class=\"wpb_column vc_column_container vc_col-sm-2\"><div class=\"vc_column-inner\"><div class=\"wpb_wrapper\"><div class=\"vc_icon_element vc_icon_element-outer vc_do_icon vc_icon_element-align-right vc_icon_element-have-style\"><div class=\"vc_icon_element-inner vc_icon_element-color-white vc_icon_element-have-style-inner vc_icon_element-size-md vc_icon_element-style-rounded vc_icon_element-background vc_icon_element-background-color-black\" ><span class=\"vc_icon_element-icon fas fa-external-link-alt\" ><\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"wpb_column vc_column_container vc_col-sm-10\"><div class=\"vc_column-inner\"><div class=\"wpb_wrapper\">\n\t<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t\t<p><strong>Im Zusammenhang mit der (medien-)p\u00e4dagogischen Aufarbeitung von digitalen Daten und Big Data gibt es einige konzeptuelle Rahmen:<\/strong><\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<div class=\"vc_empty_space\"   style=\"height: 20px\"><span class=\"vc_empty_space_inner\"><\/span><\/div>\n\t<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t\t<ul>\n<li>Der europ\u00e4ische Rahmenplan <a href=\"https:\/\/ec.europa.eu\/jrc\/en\/digcompedu\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>DigCompEDU<\/strong><\/a> f\u00fcr digitale Kompetenz von Lehrenden fasst 22 Kompetenzen in sechs Bereichen zusammen. Der Fokus liegt dabei nicht auf technischen Kompetenzen, vielmehr ist es ein Rahmen, der Anregungen gibt, digitale Technologie f\u00fcr die Innovation in Bildung und Lehre zu nutzen.<\/li>\n<li>Das Kompetenzmodell \u00bbKompetenzen in der digitalen Welt\u00ab der Kultusministerkonferenz formuliert neue Anforderungen an schulisches Lernen und wird im <strong><a href=\"https:\/\/medienkompetenzrahmen.nrw\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Medienkompetenzrahmen NRW <\/a><\/strong>zusammengefasst.<\/li>\n<li>Gemeinsam mit zahlreichen Partnern hat der Stifterverband im Januar 2021 die <strong><a href=\"https:\/\/www.stifterverband.org\/charta-data-literacy\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Data-Literacy-Charta <\/a><\/strong>initiiert. Mit ihr wird ein gemeinsames Verst\u00e4ndnis von Datenkompetenzen und deren Bedeutung f\u00fcr Bildungsprozesse formuliert. Die Charta steht im Einklang mit der Datenstrategie der Bundesregierung und mit der Berliner Erkl\u00e4rung zur Digitalen Gesellschaft.<\/li>\n<li>Die Kultusministerkonferenz (KMK) hat die Herausforderungen des digitalen Wandels in der Bildung und der damit einhergehenden Transformation angenommen und im Dezember 2016 mit der Strategie <strong><a class=\"download\" title=\"Strategie der Kultusministerkonferenz\" href=\"https:\/\/www.kmk.org\/fileadmin\/Dateien\/pdf\/PresseUndAktuelles\/2018\/Digitalstrategie_2017_mit_Weiterbildung.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">&#8222;Bildung in der digitalen Welt&#8220;<\/a><\/strong> ein Handlungskonzept f\u00fcr die zuk\u00fcnftige Entwicklung der Bildung in Deutschland vorgelegt.<\/li>\n<\/ul>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"vc_empty_space\"   style=\"height: 20px\"><span class=\"vc_empty_space_inner\"><\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div data-vc-full-width=\"true\" data-vc-full-width-init=\"false\" class=\"vc_row wpb_row vc_row-fluid vc_row-o-content-top vc_row-flex\"><div class=\"wpb_column vc_column_container vc_col-sm-3\"><div class=\"vc_column-inner\"><div class=\"wpb_wrapper\"><\/div><\/div><\/div><div class=\"wpb_column vc_column_container vc_col-sm-3\"><div class=\"vc_column-inner\"><div class=\"wpb_wrapper\"><div class=\"vc_btn3-container vc_btn3-center vc_do_btn\" ><a class=\"vc_general vc_btn3 vc_btn3-size-md vc_btn3-shape-rounded vc_btn3-style-flat vc_btn3-block vc_btn3-color-black\" href=\"https:\/\/zfl-lernen.de\/en\/big-data-literacy\/ueberwachungskapitalismus\/\" title=\"Big Data und der \u201e\u00dcberwachungskapitalismus\u201c\">zur\u00fcck<\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"wpb_column vc_column_container vc_col-sm-3\"><div class=\"vc_column-inner\"><div class=\"wpb_wrapper\"><div class=\"vc_btn3-container vc_btn3-center vc_do_btn\" ><a class=\"vc_general vc_btn3 vc_btn3-size-md vc_btn3-shape-rounded vc_btn3-style-flat vc_btn3-block vc_btn3-color-black\" href=\"https:\/\/zfl-lernen.de\/en\/big-data-literacy\/stories\/\" title=\"Stories f\u00fcr die Schule\">weiter<\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"wpb_column vc_column_container vc_col-sm-3\"><div class=\"vc_column-inner\"><div class=\"wpb_wrapper\"><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"vc_row-full-width vc_clearfix\"><\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Was bedeutet \"Big Data Literacy\"? 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