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Fake News im Internet entlarven
Herzlich Willkommen zum Lernmodul “Fake News im Internet entlarven”. In diesem Lernmodul erhalten Sie einen Überblick über verschiedene Methoden zur Aufdeckung von Fake News im Internet mit digitalen Medien.
Starten Sie das Lernmodul, indem Sie auf “Los geht’s” klicken oder tippen.
- Lectures 9
- Quiz 0
- Duration 30 minutes
- Skill level Alle Stufen
- Language Deutsch
- Students 5
- Assessments Yes
Lernziele
In diesem Lernmodul lernen Sie eine geplante Unterrichtseinheit in den Gesellschaftswissenschaften kennen, in der das Thema von Fake News im Internet behandelt und Methoden zur Identifikation von Fake News erarbeitet werden.
Im Detail
- beurteilen Sie den Wahrheitsgehalt diverser Beiträge im Internet,
- lernen Sie diverse Formen von Fehlinformationen kennen,
- lernen Sie die wichtigsten Definitionen in diesem Kontext kennen,
- erarbeiten Sie einen individuellen Methodenkatalog zur Identifikation von Fake News,
- wenden Sie gelernte Methoden zur Identifikation von Fake News an.
Note on creation:
Das Lernmodul ist das Produkt von Studierenden im Rahmen des IT-Zertifikats Lehramt und steht allen Interessierten offen zur Verfügung.Authors:
Das Lernmodul wurde von Gruppe 6 IT-Zertifikat und dem Zentrum für Lehrer*innenbildung der Universität zu Köln erstellt.Publication:
Dieses Lernmodul wurde als freies Bildungsmaterial im Sinne von OER (Open Educational Resources) in Zusammenarbeit mit dem Zentrum für Lehrer*innenbildung der Universität zu Köln und den folgenden Partnern erstellt. Dieses Lernmodul ist unter anderem verfügbar über den Universitätsverbund für digitales Lehren und Lernen in der Lehrer/-innenbildung (digiLL). Mehr über den Universitätsverbund digiLL erhalten sie unter www.digill.deLizenzhinweis:
Das Lernmodul steht unter der Lizenz CC BY-SA 4.0. Die Lizenz erstreckt sich nicht auf Inhalte Dritter. Anders lienzierte Inhalte sind entsprechend gekennzeichnet. Namensnennung wie folgt: Fake News im Internet entlarven | Gruppe 6 IT-Zertifikat, Zentrum für LehrerInnenbildung (ZfL) der Universität zu Köln.Kontakt:
zfl-digitalelehre@uni-koeln.de-
Einführung 1
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Lecture1.1
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Einstieg 1
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Lecture2.1
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Grundlagen 2
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Lecture3.1
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Lecture3.2
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Erarbeitung 1
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Lecture4.1
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Abschluss 4
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Lecture5.1
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Lecture5.2
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Lecture5.3
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Lecture5.4
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