Ma première recherche : collecte et analyse de données

Ce module d’apprentissage aborde la manière de collecter et d’analyser des données afin de répondre à une question de recherche. Il met particulièrement l’accent sur l’adéquation entre le type de données, le domaine de recherche et la question posée.
Il s’adresse principalement aux élèves en fin de lycée et aux étudiants en début de parcours universitaire. Toutefois, le module est bien entendu accessible à toutes les personnes intéressées.
Cliquez ici pour commencer le module.
- Lecture 1
- Quiz 0
- Dauer 40 Minuten
- Qualifikation Alle Stufen
- Sprache Deutsch
- Kursteilnehmer 0
- Assessments Yes
Objectifs d’apprentissage

À l’issue de ce module, vous serez capable de…
- formuler une question de recherche précise et expliquer son importance pour la collecte de données
- distinguer différents types de données (données de mesure, données textuelles, données visuelles/vidéos, données d’observation) et choisir des méthodes appropriées pour les recueillir
- identifier les différences fondamentales entre analyse quantitative et qualitative et leur associer des exemples
- structurer, analyser et visualiser des ensembles de données simples à l’aide de l‘intelligence artificielle
- évaluer de manière critique les opportunités et les limites de l’utilisation de l’IA générative dans l’analyse scientifique des données.
Kostenlos

Autor*innen:
Das Lernmodul wurde von Alexandra Habicher, Marie Tardieux und und dem Zentrum für Lehrer*innenbildung der Universität zu Köln erstellt.
Veröffentlichung:
Dieses Lernmodul wurde als freies Bildungsmaterial im Sinne von OER (Open Educational Resources) in Zusammenarbeit mit dem Zentrum für Lehrer*innenbildung der Universität zu Köln und den folgenden Partnern erstellt.
Lizenzhinweis:

